Niños agrupados en aulas, aulas agrupadas en escuelas, escuelas en provincias, provincias en naciones... Pero también pacientes en hospitales, votantes en distritos y así en una sucesión interminable de ejemplos. Lo habitual no es que las unidades de análisis se presenten aisladas, sino agrupadas en contextos. Y los contextos determinan cómo las variables se relacionan entre sí. Los datos con los que se trabaja en ciencias sociales no responden realmente al modelo estadístico clásico, según el cual cada unidad de análisis es independiente de las demás. Las jerarquías existen, están en todas partes, y desarrollar modelos explicativos de los fenómenos sociales implica tener en cuenta esta realidad. Esta monografía pretende presentar una metodología para el análisis de datos que se está convirtiendo en el estándar dominante en las ciencias sociales. Se trata de una primera aproximación, accesible, aunque técnica, a los modelos jerárquicos lineales o multinivel. Está dirigida tanto a aquellos que quieran obtener una formación de ?usuarios inteligentes? y se acercan por primera vez a esta metodología, como a aquellos que quieran profundizar y obtener un dominio técnico de la misma.
Este sitio web utiliza cookies propias y de terceros para analizar nuestros servicios y mostrarte publicidad relacionada con tus preferencias, en base a un perfil elaborado a partir de tus hábitos de navegación (por ejemplo, páginas visitadas). Si continúas navegando, consideraremos que aceptas su uso. Puedes configurar o rechazar la utilización de cookies u obtener más información aquí
Más información sobre el uso de "cookies" y sus opciones de privacidad
Este sitio web utiliza cookies tanto propias como de terceros para recabar y tratar su información con las finalidades que se detallan a continuación en el panel de configuración.
A través del mismo, puede aceptar o rechazar de forma diferenciada el uso de cookies, que están clasificadas en función del servicio. En cada uno de ellos encontrará información adicional sobre sus cookies. Puede encontrar más información en la Política de cookies.
Estrictamente necesarias (técnicas):
Se usan para actividades que son estrictamente necesarias para gestionar o prestar el servicio que usted nos ha solicitado y, por tanto, no exigen su consentimiento.
Google Analytics
Google Analytics es una herramienta de analítica web de la empresa Google. Ofrece información agrupada del tráfico que llega a los sitios web según la audiencia, la adquisición, el comportamiento y las conversiones que se llevan a cabo en el sitio web. Es una herramienta utilizada en marketing digital.